Forschungsinteressen

Digitalisierung in der Umweltökonomie, insb.:Generierung digitaler CO2-Emissionszertifikate für Holzsystembauten (aktuelles Forschungsprojekt GEFION, Laufzeit 07/2023 - 06/2025), Ressourceneffiziente Optimierung der CO2-Speicherleistung von Gebäuden, Data-Driven Marketing, incl. Customer Data Analysis und Marketing Automation
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Autonome Systeme, Motion Planning, Robotik,
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Computer Vision, Deep Learning, Multimodal Foundation Models, Mobile Robotics,
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Distributed, Networked Systems/Computing; Software Architectures / Software Testing; Computer Communications (Networks); Connected Vehicles; AI in Software Development; Metaverse,
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Anomaliy Dection via Machine Learning and AI (vgl. https://doi.org/10.1007/s10994-022-06129-4 ), Multimodal Machine Learning (vgl. https://doi.org/10.1016/j.nlp.2023.100029 ), Anonymisation  of Mobility Data (vgl. https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/anomob ), Projektleitung des BMBF-geförderten Projektes HE-Personal an der Hochschule Esslingen zur Qualifizierunge und Entwicklung von professoralem Personal an der Hochschule Esslingen (vgl. https://www.hs-esslingen.de/f…
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IT-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Sicherheit von Industrienetzwerken, Schwachstellenerfassung und Honeypots,
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Parallele Systeme und HPC, Tools für Parallele Programmierung, Linux
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Radar, Signalverarbeitung, Passivradar, Automotive Radar,
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Datenfusion, Embedded Systems, Green-IT,
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Smart-Home-/IoT-Sicherheit und -Forensik, Digitale Forensik,
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Produktkorrekte Bilderstellung mit Generativer KI, Erkennung von Deep Fakes,  ,
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Virtual Reality, Spatial Interation; Low-Code,
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Angewandte Forschung zu Kommunikationsnetzen, Moderne Einsatzgebiete für TCP/IP (z.B. IoT oder Automotive Ethernet), Netzmanagement und Datenmodellierung (z.B. NETCONF/YANG)
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Prof. Schoch verwendet ein breites Methodenspektrum, das sowohl quantitative Methoden (insbesondere die Analyse von Sekundärdaten, Netzwerkdaten und Umfragedaten) als auch qualitative Methoden (insbesondere basierend auf Interviews) umfasst. Zusätzlich beschäftigt er sich mit Mixed-Methods-Designs, die beide Datenquellen kombinieren. In internationalen Forschungskollaborationen mit dem MIT Center for Collective Intelligence und Microsoft Research wirkte er mit. 2023 elangte er den 3. Platz des A…,
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Privacy Enhancing Technologies, Software Security (Software Testing, Software Verfication), Connected Car,
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Neue Mobility, Elektromobilität, Nachhaltige und Intelligente Mobilität, Mikromobilität, Autonome Shuttle-Busse, Verkehrssimulationen,
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