Informatik und Informationstechnik Prof. Dr. rer. nat. Markus Enzweiler
Markus.Enzweiler[at]hs-esslingen.de
Anschrift
Campus Esslingen Flandernstraße
Raum:
F 01.450
Flandernstraße 101
73732 Esslingen
Funktionen
Laborleitung Labor Signalverarbeitung
Fachgebiete
Autonome intelligente Systeme, Robotik, Computer Vision, Deep Learning
Spezielle Funktionen
- Leiter des Instituts für Intelligente Systeme
- Mitglied im Promotionszentrum BW-CAR des Promotionsverbands der Hochschulen für angewandte Wissenschaften Baden-Württemberg
- Botschafter der Gesellschaft für Informatik an der Hochschule Esslingen
Sprechstunden
Freitag 13:00 - 14:00 (wenn möglich mit Voranmeldung) und bei offener Tür.
Beruflicher werdegang
Werdegang
2001 - 2003: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Studium der Informatik (BSc)
2002 - 2003: York University, Toronto, Centre for Vision Research, Auslandsstudium (BSc + MSc)
2004 - 2005: Universität Ulm, Studium der Informatik (MSc)
2006 - 2011: Universität Heidelberg, Promotion an der Fakultät für Mathematik und Informatik (Dr. rer. nat.)
2010 - 2021: Daimler AG / Mercedes-Benz AG Forschung & Entwicklung, sensorbasierte Umgebungserfassung für Fahrerassistenz und autonomes Fahren
Seit 03/2021: Professor für autonome mobile Systeme an der Hochschule Esslingen
Seit 2023: Leiter des Instituts für Intelligente Systeme
Auszeichnungen
2003 - 2009: Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes
2012: IEEE intelligent Transportation Systems Society, Best PhD Dissertation Award
2012: Uni-DAS Wissenschaftspreis für herausragende Dissertation im Bereich Fahrerassistenz
2013: Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM), DAGM/GCPR Hauptpreis
2014: Ernennung zum Junior-Fellow der Gesellschaft für Informatik
2014: IEEE Intelligent Transportation Systems Society, Outstanding Application Award
2014: IEEE Intelligent Vehicles, Best Paper Award
2016: IEEE Intelligent Vehicles, Best Paper Award
2017: IGD Fraunhofer, Best Paper Award "Impact on Business"
Veröffentlichungen
Siehe Google Scholar.
Forschungsinteressen
Computer Vision, Deep Learning, Multimodal Foundation Models, Mobile Robotics
Weitere Informationen
Bitte kontaktieren Sie mich für aktuelle Informationen über Studienprojekte und Abschlussarbeiten in den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision und Deep Learning.
Persönliche Website: https://markus-enzweiler.de
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