Informatik und Informationstechnik Prof. Dr.-Ing. Clemens Klöck

• Signalverarbeitung
• Passivradar
• Radar
• Drahtlose Kommunikation

Studienkommission

Die Sprechstunde ist

dienstags von 13:00 h - 14:00 h

nach Vereinbarung.

1997 - 2002 Studium der Elektro- und Informationstechnik an der Uninversität Karlsruhe (TH)

2002 - 2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut der Nachrichtentechnik der Uninversität Karlsruhe (TH) (https://www.cel.kit.edu/index.php)

2007 Promotion mit dem Titel "Auction-based Medium Access Control"

2007 - 2019 Forschung & Entwicklung bei Hensoldt (vormals: Airbus/EADS) im Bereich Funk(störer) und Radar (Passivradar)

seit 2019 Professor für Informationstechnik an der Hochschule Esslingen

• Martin Dell, Wolfgang Bradfisch, Steffen Schober, Clemens Klöck, “RadarMOTR: Multi-Object Tracking with Transformers on Range-Doppler Maps”, Rennes, 21. -24. 10.2024
• Andreas Baulig , Julian Baisch , Clemens Klöck , Steffen Schober,  Hermann Knaus, “Estimating 2D Wind Vectors Using Automotive FMCW Radar”, IRS 2024, Wroclaw 2.-4.7.2024
• Geyer, Julius and Crone, Lars-Hendrik, Klöck Clemens, Schober Steffen, “Approach to Denoising of Interfered 4-Channel FMCW Radar Data Using Convolutional Neural Network”, IRS 2023, May 2023, Berlin
• T. Gänzle, C. Klöck, K. Heuschkel, "Real-Time Vital Sign Detection using a 77 GHz
  FMCW Radar", December 7-9 2022, 7th IEEE-EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences
• C. Klöck, "FIR Filter Design Method Based on LASSO to Adjust the Number of
  Non-zero Coefficients" November 11-13, 2021 IEEE International Conference
  on Computer, Information, and Telecommunication, pp. 1-5
  Systems, CITS 2021,
• S. Duong, D. Kahrizi, S. Mettler and C. Klöck, "Moving Target Classification with a Dual Automotive FMCW Radar System Using Convolutional Neural Networks," 2021 21st International Radar Symposium (IRS), 2021, pp. 1-9, doi: 10.23919/IRS51887.2021.9466195.
• C. Klöck, F. Hoffmann and S. Lutz, "Consideration of Future Broadcast Waveforms LTE FeMBMS and DVB-SH for Passive Radar," 2019 20th International Radar Symposium (IRS), 2019, pp. 1-10, doi: 10.23919/IRS.2019.8768174.

Radar, Signalverarbeitung, Passivradar, Automotive Radar

Für Studien-/Bachelor- oder Masterarbeiten im Bereich Automotive-Radar, Passivradar, Sensor und Aktoren oder digitaler Signalverarbeitung können Sie sich bei mir melden.

Im Masterstudium leite ich zusammen mit Prof. Schober das Radar-Forschungsprojekt, indem mit einem Multisensor-Radarsystem und künstlicher Intelligenz die Klassifikation von Objekten, wie Autos, Fahrradfahren oder Fußgänger untersucht wird. Alle Interessierten können sich gerne bei mir melden.

Weitere Informationen zu dem Radar-Forschungsprojekt finden Sie unter: https://www.hs-esslingen.de/informatik-und-informationstechnik/forschung-labore/projekte/interne-projekte/multiradarsystem/