Rektorat Prof. Dr. rer. nat. Gabriele Gühring
Prorektorin Forschung und Transfer
Gabriele.Guehring[at]hs-esslingen.de
Anschrift
Campus Esslingen Flandernstraße
Raum:
F 02.211
Flandernstraße 101
73732 Esslingen
Anschrift
Campus Esslingen Stadtmitte
Raum:
S 01.132
Kanalstraße 33
73728 Esslingen
Funktionen
Prorektorin Forschung und Transfer
Abteilungsleitung Forschung und Transfer
Leitung Forschung und Transfer
Mitglied der Wissenschaftskommission
Mitglied des Ausschusses Ehrungen
Fachgebiete
- Mathematik für Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler,
- Statistik,
- Operations Research,
- Finanz- und Risikomanagement
- Machine Learning, Anomalie Erkennung
- Time Series
Sprechstunden
Montag 11:15 Uhr - 12:15 Uhr
in meinem persönlichen Webex Raum
https://hs-esslingen.webex.com/meet/gabriele.guehring
oder in meinem Büro F02.210
Beruflicher werdegang
- Studium Mathematik und Physik (Staatsexamen) an der Universität Tübingen von 1991 bis 1996
- Dissertation von 1997 bis 1999 in Mathematik mit dem Titel: "Asymptotic Properties of Nonautonomous Evolution Equations and Nonautonomous Retarded Differential Equations"
- von 2002 bis 2004 berufsbegleitender Masterstudiengang an der University of Oxford in Mathematical Finance
- Analystin bei der Landesbank Baden-Württemberg im Bereich Bond Research/Economics im Jahr 2000
- Beraterin bei Arthur Andersen von Jan 2001 bis Juni 2002 im Bereich "Financial and Commodity Risk Consulting"
- Beraterin bei der d-fine GmbH seit Juli 2002, von 2006 bis 2012 als Managerin, Arbeitsgebiete:
- Risikocontrolling
- Risikomanagement
- Handelssysteme
- Professorin in der Fakultät Grundlagen an der Hochschule Esslingen seit März 2008
- Professorin in der Fakultät Informatik und Informationstechnik an der Hochschule Esslingen seit März 2021
- Prorektorin Forschung und Transfer an der Hochschule Esslingen seit September 2022
Veröffentlichungen
Mazhar K. A., Brodtbeck M., Gühring G. S., Similarity learning of product descriptions and images using multimodal neural networks, Natural Language Processing Journal, vol. 4, (2023). https://doi.org/10.1016/j.nlp.2023.100029
Braun Josua, Brenner Alex, Gühring, Gabriele,Anomaly detection for parabolic trough power plants with density-based outlierness, Conference Paper, January 2023, THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BATTERY FOR RENEWABLE ENERGY AND ELECTRIC VEHICLES (ICB-REV) 2022, AIP Conf. Proc., https://doi.org/10.1063/5.0149735
Falzone Simone, Münster Tobias, Gühring Gabriele, Measuring similary for technical product descriptions with a character-level siamese neural networks, Conference Paper, August 2023, MPC-Workshop, https://www.mpc-gruppe.de/typo8/fileadmin/content/workshops-volums/MPC_064_01_Falzone_Muenster_Guehring.pdf
Lehmann M. L., Mair D. P., Gühring G. S., Danger Detection for Cyclists with Machine Learning (in the City of Copenhagen), International Journal for Traffic and Transport Engineering (IJTTE) (2022). http://dx.doi.org/10.7708/ijtte2022.12(2).09
Bäßler D., Kortus T., Gühring G. S., Unsupervised anomaly detection in multivariate time series with online evolving spiking neural networks, Machine Learning (2022). https://doi.org/10.1007/s10994-022-06129-4
Tobias Kortus, Thilo Krüger, Gabriele Gühring and Kornelius Lente, Automated Robust Interpretation of Intraoperative Electrophysiological Signals –A Bayesian Deep Learning Approach, Current Directions in Biomedical Engineering 7 (2), 2021 p. 69 -72, https://doi.org/10.1515/cdbme-2021-2018
Erz M., Kielman J. F., Uzun B. S., and Gühring G. S., Anomaly detection in multidimensional time series— A graph-based approach, J. of Phys. Complexity, 2021, https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac392c
Hartung, J., Gühring, G., Licht, V. et al. Comparing multidimensional sensor data from vehicle fleets with methods of sequential data mining. SN Appl. Sci.2, 709 (2020). https://doi.org/10.1007/s42452-020-2470-4
Gühring, Gabriele; Baum, Caspar; Kleschew, Anastasia; Schmid, Daniel; "Anomalie Erkennung".
atp magazin, [S.l.], v. 61, n. 5, p. 66-73, mai 2019. ISSN 2364-3137.
Gühring, Gabriele; Hahn, Jakob; Tritschler, Markus. "Monitoring und Betriebsoptimierung mit statistischer Prozesskontrolle". Heizung, Lüftung, Haustechnik, September 2014, S. 20-26.
Gühring, Gabriele; Räbiger, Frank; Schnaubelt, Roland; "A Characteristic Equation for Non-Autonomous Partial Functional Differential Equations", Journal of Differential Equations 181, 2002, pp. 439-462
Gühring, Gabriele; Räbiger, Frank; Ruess, Wolfgang; "Linearized Stability for Semilinear Non-Autonomous Evolution Equations with Applications to Retarded Differential Equations", Differential and Integral Equations, Vol 13 (4-6), April-June 2000, pp. 503-527
Desch Wolfgang; Gühring, Gabriele; Györi, Istvan; "Stability of Nonautonomous Delay Equations with a Positive Fundamental Solution", Tübinger Berichte zur Funktionalanalysis, 9, 1999/2000, pp. 125-139
Gühring, Gabriele; Räbiger, Frank; "Asymptotic Properties of Mild Solutions of Non-Autonomous Evolution Equations with Applications to Retarded Differential Equations", Abstract and Applied Analysis, Volume 4:3, 1999, pp. 169-194
Forschungsinteressen
- Anomaliy Dection via Machine Learning and AI (vgl. https://doi.org/10.1007/s10994-022-06129-4 )
- Multimodal Machine Learning (vgl. https://doi.org/10.1016/j.nlp.2023.100029 )
- Anonymisation of Mobility Data (vgl. https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/anomob )
- Projektleitung des BMBF-geförderten Projektes HE-Personal an der Hochschule Esslingen zur Qualifizierunge und Entwicklung von professoralem Personal an der Hochschule Esslingen (vgl. https://www.hs-esslingen.de/forschung/forschungsaktivitaeten/projekt-he-personal)
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