Quality Injection: Entwicklung eines Assistenzsystems für Spritzgussprozesse für eine Null-Fehler-Produktion, bestehen aus KI-basiertem Qualitätsprognose- und Regelparameterprognosesystem

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-basierten Spritzgießassistenten, der eine Null-Fehler-Produktion ermöglichen soll. Dieser Assistent besteht aus zwei KI-Systemen: Ein Qualitätsprognosesystem und ein Regelparameterprognosesystem.
Mit dem Qualitätsprognosesystem soll der Aufwand der Qualitätssicherungskontrollen drastisch reduziert bzw. überflüssig werden. Hierfür werden primär Druck- und Temperatursensoren in das Spritzgießwerkzeug installiert und Daten während des Prozesses ausgelesen. Anhand dieser Daten soll das KI-basierte Qualitätsprognosesystem hervorsagen, ob das Bauteil den Toleranzen entspricht. Sind die gespritzten Bauteile beispielsweise aufgrund von Chargenschwankungen außerhalb der Toleranz, sollen innerhalb weniger Zyklen mit einem weiteren KI-System Maschinenparameter vorgeschlagen werden, mit denen wieder toleranzgetreue Bauteile produziert werden können. Hier müssen Maschinenparameter gefunden werden, die zum einen den Qualitätsverlust detektieren und zum anderen auch nachgeregelt werden können. Die Verwendung von Rezyklat-Anteilen im Kunststoffgranulat steht dabei im Vordergrund, um mögliche, gesetzliche Regelungen gerecht zu werden.

Laufzeit: April 2023 – März 2025
Projektpartner: Hanselmann & Cie. Technologies GmbH
Förderzeichen: BW1_3060/02
Projektträger: investBW
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Matthias Deckert, Elena Fischer, M.Sc.